AI社員を創る。 経営サポートまで、 主要な業務を AI社員に任せる。

いちさんが以前開催していた8週間ワークショップというものに参加したのですが、私はAIは何か調べる時に使っていた程度でClaude CodeもCodexもまるでわからない状態でした。しかし結果的にその方がよかったと思っています。初めは全く理解できなかったのですが、何度も説明動画を聞くうちにだんだん理解できてきて、skillよりknowledge、そしてローカルで管理することの大事さがヒシヒシと理解できてきました。そしてknowledgeを貯めてスキル化しアウトプットが出てきた時、感動しました！！いちさんから教わることはYouTube等で無料で学べることとは質が違うというか、YouTube（無料）を1万時間見てもたどり着けない真実があると実感しています。

待ってました！Open Clawの講座を受けましたが、もっと深く学びたいな〜と思っていました😍 なんと言っても、いちさんの説明がとても丁寧！AIの基礎を学んだことのないおばちゃんでも、最新AIに片足を突っ込むことができました🦵 Giveが半端ない若者です！

いろいろAI関係の講座を購入してきましたが、このAGI CAMPは一番期待度が高いといってもよいでしょう。シンギュラリティとか、本当に来るかどうかわからない。来るとしても、まだまだ先と思っていたのが、ほんの数年前。今やAGIと謳っても違和感なくなってきています。AGI CAMP期待しています。

AGI CAMPの前に開催していた「8週間のOpenClawワークショップ」に参加していました。AIモデルの性能に一喜一憂せず、自分の知見に沿って動く、地に足の着いたAI基盤の構築方法を学び、実践中です。AGI CAMPにも参加する予定で、引き続き、学びつつ実践して積み上げます。気になる方は一緒にやりませんか？

8週間のOpenClawワークショップに参加させていただきました。自己流ではたどり着けなかった視点でした。適当に始めても、使えない仕組みを作って時間を溶かしてただろうと思うとゾッとします…。AIを使う前にAIが働ける土台を作るという、この順番を早めに知れて本当にラッキーでした。

8週間のOpenClawワークショップに参加して、AIを単発で使うのではなく、仕事の仕組みとして整えていく考え方を学びました。最初は、Obsidian、Cursor、Claude Code、Codexの違いや、何をどういう役割かも分からない状態でした。ワークショップを通して、それぞれの役割や使い分けが少しずつ分かり、AIが仕事をするための環境を先に作ることが大切だと気づきました。特に「AI社員を作る前に、AI社員が働ける会社を作る」という考え方が印象に残っています。設定やターミナル操作では苦戦することもありましたが、自分で環境を整え、分からないことを一つずつ解決できるようになったことも大きな成長です。これからは、クライアントごとの情報や過去の成果物を整理し、LPや投稿、導線設計などの仕事に活用していきたいと思っています。まだ完成ではありませんが、AIを使うたびに仕事が積み上がっていく環境を作るための、土台ができた8週間でした。

いちさんの実践型スクール、実は僕も参加していました。やりたい事は人それぞれですが、今後のAI時代、自分の知見をどう活用し、どうAIを動かしていくかの本質が学べました。AIは今後進化していきます。その都度AIの癖を覚えるのではなく、どんなAIでも動かせるナレッジを育てる。将来が楽しみ！

8週間のOpenClawワークショップに参加しました。最大の学びは、AIに毎回説明するのではなく「AIが読める第二の脳」を先に作ること。フォルダ設計とナレッジ整備だけでAIの精度が激変します。今はCEOやCMOなど部署別のAI社員にX投稿や資料作成まで任せられるようになりました。