業務を分解
PHASE 1このステップで学ぶこと
業務を見える化
入力・処理・出力・例外に分け、現在の仕事を整理します。
任せる範囲を決める
自動化する部分と、人が判断する部分を切り分けます。
実践のポイント
目的を言葉にする
今回の仕事で、誰の何を解決するのか。作り始める前に、目指す状態を明確にします。
WHAT YOU LEARN
業務の自動化で、広がる仕事。
請求書や情報整理、日々のレポート。身近な仕事を、確認しながら任せられる流れに変えていきます。
01
業務を見える化
入力・処理・出力・例外に分け、現在の仕事を整理します。
02
書類作成に使う
請求書や資料など、繰り返し発生する仕事を題材にします。
03
動作と結果を確認
想定どおり動いたか、出力が正しいかを確かめます。
CURRICULUM
基礎から実践へ、
3つのステップ。
仕組みをつくる
PHASE 2このステップで学ぶこと
書類作成に使う
請求書や資料など、繰り返し発生する仕事を題材にします。
情報整理をつなぐ
散らかったデータを、次の作業に使える形へ整えます。
実践のポイント
まず、形にしてみる
知識が揃うのを待つだけでなく、最初の成果物をつくり、判断する材料を得ます。
確かめて回す
PHASE 3このステップで学ぶこと
動作と結果を確認
想定どおり動いたか、出力が正しいかを確かめます。
続けられる運用へ
承認や例外への対処を含め、仕事の流れとして設計します。
実践のポイント
確かめて次に生かす
結果を見比べ、修正する理由を残します。再現できた手順を、AI社員に戻していきます。
INSIDE THE CURRICULUM
実際に学べる、講義の中身。
会員サイトに収録されている、関連講義の一部をご紹介します。
会員教材から動画 73本 · 記事 7本 / 約22時間54分講義一覧を見る →
- 動画まず環境構築 ── Claude Code を入れて、手持ちデータをローカルに書き出す約19分
- 動画AI社員にスライドを作らせる ── 30人のAI社員と会社の情報約8分
- 動画話すだけでHPを作る ── 実践→AI社員化・連携(MCP)約20分
- 動画ObsidianでClaude Code実演／全自動化と専門ツール不要約9分
- 動画ナレッジを極めた先 ── ブラウザ操作で全自動約3分
- 動画データ整理と最適配置の自動化 ── 散らかった情報をAIに整えさせる約14分
- 動画本の仕上げと請求書の業務自動化 ── やりたいことを話すだけで仕組みになる約12分
- 動画ツールの使い分けとAIで自分を再現する ── 続けるほど自分と同じレベルへ約10分
- 動画導入：今日は「集める」／一元管理の2つの道約8分
- 動画GitHub・シークレット・クローンジョブの基礎とMCPの違い約13分
- 動画なぜ一元管理が必要か（田中くんの例え）約9分
- 動画情報が勝手に流れ込む設計／何を集めるか約9分
同じ講義を複数の学習テーマに掲載する場合があります。テーマ別の数値は合算できません。動画時間は会員サイトの概算表記と元動画の再生時間を合計しています。
LEARNING STYLE学んだことを、
学んだことを、
自分の仕事で使ってみる。
教材を見るだけで終わらせず、つくった成果物を確かめ、修正を重ねる。AGI CAMPでは、知識と判断力の両方を育てていきます。
- 知識や経験をAIに渡す
- 目的に合う成果物をつくる
- 改善をAI社員へ戻す
あなたの仕事に合う学びを、一緒に。
まずは、無料個別相談から。
- AIに任せたい仕事を整理
- 自分に合う学び方・プランを相談
- 始める前の疑問や不安を解消
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