仕事を整理する
PHASE 1このステップで学ぶこと
任せる仕事を決める
日々の業務を分解し、AIに任せたい範囲を言葉にします。
役割と判断基準
目的・得意分野・守るルールを、AI社員の設計に落とし込みます。
実践のポイント
目的を言葉にする
今回の仕事で、誰の何を解決するのか。作り始める前に、目指す状態を明確にします。
WHAT YOU LEARN
AI社員づくりで、広がる仕事。
役割・知識・判断基準を整理して、自分の仕事を任せられるAI社員を育てます。
01
任せる仕事を決める
日々の業務を分解し、AIに任せたい範囲を言葉にします。
02
ナレッジを渡す
自社の商品・顧客・過去の成果物を、参照できる知識に整理します。
03
成果物を確かめる
良し悪しの判断基準を持ち、実務で使えるかを確認します。
CURRICULUM
基礎から実践へ、
3つのステップ。
AI社員をつくる
PHASE 2このステップで学ぶこと
ナレッジを渡す
自社の商品・顧客・過去の成果物を、参照できる知識に整理します。
Skillsを組み立てる
作業の手順と出力の型をまとめ、毎回の説明を減らします。
実践のポイント
まず、形にしてみる
知識が揃うのを待つだけでなく、最初の成果物をつくり、判断する材料を得ます。
実務で育てる
PHASE 3このステップで学ぶこと
成果物を確かめる
良し悪しの判断基準を持ち、実務で使えるかを確認します。
改善を積み重ねる
修正した内容を知識と手順に戻し、次の仕事に生かします。
実践のポイント
確かめて次に生かす
結果を見比べ、修正する理由を残します。再現できた手順を、AI社員に戻していきます。
INSIDE THE CURRICULUM
実際に学べる、講義の中身。
会員サイトに収録されている、関連講義の一部をご紹介します。
会員教材から動画 123本 · 記事 7本 / 約23時間55分講義一覧を見る →
- 動画まず環境構築 ── Claude Code を入れて、手持ちデータをローカルに書き出す約19分
- 動画Codex 導入とローカルへのデータ統合 ── ツールの使い分けとデータ集約約16分
- 動画AI社員の自動生成と仕上げ ── 運用設定までを一気に整える約13分
- 動画Claude Codeを入れる ── ターミナルと"魔法の言葉"約5分
- 動画AI社員にスライドを作らせる ── 30人のAI社員と会社の情報約8分
- 動画AI社員とナレッジの考え方 ── 作業場＝オフィス・モデル・承認約10分
- 動画話すだけでHPを作る ── 実践→AI社員化・連携(MCP)約20分
- 動画なぜAI活用が単発で終わるのか約7分
- 動画4つの悩みと「再利用」こそが本質約3分
- 動画Obsidian＝ローカルを見るだけのツール約5分
- 動画ローカルイズキング（クラウドvsローカル・Notion比較）約6分
- 動画永久メモリの作り方（階層・memory.md・Rules・AI部署）約4分
同じ講義を複数の学習テーマに掲載する場合があります。テーマ別の数値は合算できません。動画時間は会員サイトの概算表記と元動画の再生時間を合計しています。
LEARNING STYLE学んだことを、
学んだことを、
自分の仕事で使ってみる。
教材を見るだけで終わらせず、つくった成果物を確かめ、修正を重ねる。AGI CAMPでは、知識と判断力の両方を育てていきます。
- 知識や経験をAIに渡す
- 目的に合う成果物をつくる
- 改善をAI社員へ戻す
あなたの仕事に合う学びを、一緒に。
まずは、無料個別相談から。
- AIに任せたい仕事を整理
- 自分に合う学び方・プランを相談
- 始める前の疑問や不安を解消
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