企業の知識を、未来につながる資産にする
PLaiを立ち上げた想いを教えてください。
はじめまして。株式会社PLai代表の市岡直人です。私たちは2026年に創業し、「想いある人が、想いを活かせる場所へ」というビジョンのもと、企業の知的資産を蓄積し、活用できる仕組みをつくっています。企業には、その会社にしかない経験や判断が数多くあります。それを日々の業務の中で活かし続けられる状態をつくることが、PLaiの出発点です。
会議、顧客対応、マーケティング施策、SNS運用、営業活動。仕事をするたびに、次の仕事に役立つ情報が生まれています。しかし、せっかく得られた知識も、担当者の記憶や個々の資料の中にとどまり、時間とともに失われてしまうことがあります。私たちが終わらせたいのは、この「知識の使い捨て」です。一つひとつの仕事の経験が、次の判断を支える。そうした積み重ねを、会社の仕組みにしていきたいと考えています。
情報を残す人と、それを使う人が同じとは限りません。時間がたってから別の担当者が引き継ぐこともあれば、異なる業務の判断に役立つこともあります。だからこそ、その場限りの記録ではなく、背景とともに使える知識にしていく必要があります。私たちは、日々の仕事が会社の資産として積み重なる状態を目指しています。
AIの可能性を、日々の仕事の中で確かめる
ご自身の実践は、現在の支援にどうつながっていますか。
代表個人として、自社事業を上場企業にM&Aし、現在は74名のAI社員チームを日々の実務で運用しています。PLaiでは、その実践を通じて得た知見を、お客様への支援に活かしています。AIについて説明するだけでなく、自分たちの仕事の中で使い、見直し、改善する。その繰り返しを大切にしています。
使える機能を知ることと、仕事の中で使い続けられることの間には、設計すべきことがたくさんあります。どの情報を残すのか、どんな文脈を渡すのか、どこを人が判断するのか。実務に向き合うことで、そうした具体的な課題が見えてきます。私たち自身も実践者であり続け、その経験を一社一社の業務に合う形へとつなげていきます。
ツールを入れる、その先の仕組みまでつくる
AIの導入で、最も大切にしていることは何でしょうか。
AIを導入するだけでは、何も変わりません。重要なのは、AIが参照できる知識基盤と、継続的に改善されるコンテキスト設計です。便利なツールがあっても、会社のことを知らなければ、仕事に必要な判断の背景までは伝わりません。私たちはまず、その会社が何を大切にし、どのように仕事を進めているのかを整理することから考えます。
たとえば、同じ依頼であっても、お客様との関係や過去の経緯によって、必要な対応は変わります。手順だけを渡すのではなく、なぜその手順なのか、どこに気をつける必要があるのかまで扱えることが大切です。会社の文脈を、AIが参照できる形にしていく。それが、実務で役立つ支援の土台になります。
導入前に考えたいのは、何をAIに任せたいかだけではありません。その仕事を進めるために、何を知っている必要があるのかという点です。顧客の状況、社内の方針、過去の判断など、普段は人が自然に補っている情報を整理していく。そこから、AIが参照する知識と、仕事を進める流れをつないでいきます。
その土台は、一度つくれば完成するものではありません。実際に使いながら、足りなかった情報を補い、業務の変化に合わせて見直す必要があります。PLaiは、業務の整理から設計、実装、運用へとつなげることを大切にしています。あなたの会社と一緒に、使い続けられる仕組みをつくっていきます。
使ってみることで初めてわかる課題もあります。説明が足りなかったのか、参照する情報が古かったのか、業務の流れに合っていなかったのか。その原因を確かめながら、必要な部分を更新していく。導入後にもこうした見直しを重ねられることが、継続して使える仕組みには欠かせないと考えています。
会社の文脈を、AIが理解できる形に整える
知識基盤とコンテキスト設計とは、どのようなものですか。
私たちは、Claude CodeとObsidianを軸に、企業の知的資産を蓄積・活用する仕組みをつくっています。知識を蓄積することは、単にファイルの数を増やすことではありません。必要なときに、必要な情報と、その背景にたどり着ける状態にすることが大切です。
過去にどのような判断をしたのか。お客様にどんな対応をしたのか。いま何を目指しているのか。こうした情報がつながることで、仕事の文脈を共有しやすくなります。担当者だけが知っていることを、会社として使える知識へ変えていく。私たちは、そのための整理と設計を、日々の仕事に結びつけて考えています。
一社一社の仕事に合うことを、何より大切に
お客様と向き合ううえで、大切にしている姿勢を教えてください。
同じAIを使っていても、会社によって業務も、扱う情報も、判断の基準も異なります。だからこそ、ツールの使い方をそのまま当てはめるのではなく、その会社の仕事に合う設計が必要だと考えています。何を変えると仕事が進めやすくなるのか。その問いを出発点にしたいと思っています。
業務の整理から、AIの導入・運用まで。私たちは、お客様の会社と一緒に考え、実際に使うところまでつなげていきます。知識が残り、次の仕事に活かされ、さらに改善が重なる。その流れが日々の業務の中で続くことを大切にしています。
自分たちが実践し、改善を重ね続ける
PLai自身は、どのような会社でありたいと考えていますか。
株式会社PLai自身が、このコンサルティングの価値を体現し、成長し続ける会社でありたいと考えています。お客様にお伝えすることを、自分たちも日々の仕事で実践する。その姿勢を、これからも大切にしていきます。
AI社員チームを実務で運用する中で得られる知見も、その一つです。会社の知識をどう残すか、業務の中でどう参照するか、使ってみて何を見直すか。目の前の仕事に向き合いながら、設計と運用の両方を磨いていきます。
自分たちが試し、そこで得た経験を支援に活かす。さらに、お客様の業務に向き合う中で学び、実践を深める。そうした積み重ねを通じて、提供する価値を高めていきたいと思っています。
AIを経営のOSにする。そのための土台を育てる
これからの企業に、どのような力が必要になると思いますか。
AGIの時代に生き残るのは、ローカルに知識を構造化し、自社のコンテキストを持つ企業だと考えています。AIそのものが進化しても、会社固有の経験や判断が自然に伝わるわけではありません。自分たちの知識を持ち、使える状態にすることが、これからますます大切になります。
新しい機能が登場するたびに、一から会社のことを説明し直すのではなく、積み重ねてきた知識を次の仕事につなげたい。そのために必要なのが、継続して育てていける知識基盤です。日々の業務の中で得られた情報を残し、文脈を整理し、次の判断に活かす。技術の変化に向き合うときにも、その会社自身の土台が支えになると考えています。
「AIを経営のOSにする」という言葉には、そうした想いを込めています。特定の作業だけを便利にするのではなく、会社の知識をもとに、日々の仕事を支えられる仕組みへ。その実現に向けて、私たちは設計と実装を積み重ねていきます。
会社が持っている知識は、外から一度に手に入れられるものではありません。お客様や仕事に向き合う中で少しずつ生まれ、積み重なっていくものです。その蓄積を、使うたびに育つ基盤へと変えていく。AIの進化を自社の力につなげるために、まず自分たちの知識と文脈を大切にしたいと考えています。
日々の業務から、次の可能性をつくっていく
支援を始めるときは、どこから考えるとよいでしょうか。
まずは、いまの業務を整理するところからです。日々どのような仕事があり、どんな情報を使っていて、どこに知識がたまっているのか。会社の中にあるものを見つめ直すことで、AIをどのように役立てられるかも考えやすくなります。新しい仕組みを考えるための材料は、日々の仕事の中にもあります。
会議や顧客対応、営業、マーケティングなど、業務の種類によって必要な情報は異なります。共通の知識として整理できる部分もあれば、それぞれの仕事に合わせて持つべき文脈もあります。全体と個々の業務の両方を見ながら、どうつなげていくかを考えることが大切です。
PLaiは、業務の整理からAIの導入・運用まで、実践を通じた改善を支援します。自社に合う形を一緒に考え、使ってみて見直していく。そうして、日々の仕事の経験が、次の可能性につながる仕組みを育てていきます。
知識の使い捨てを終わらせ、ともに未来へ
最後に、これからPLaiと出会う皆さまへメッセージをお願いします。
会社の中には、日々積み重ねられてきた経験や知恵があります。お客様とのやり取りでわかったこと、会議で考えたこと、試してみて得られたこと。その一つひとつを、次の仕事につなげていきたい。PLaiが取り組んでいるのは、そのための仕組みづくりです。
AIの導入は、その取り組みを進めるための手段です。大切なのは、会社のことを理解したうえで、業務を支援できる状態に近づけていくこと。そのために、知識基盤を整え、文脈を設計し、実際の仕事を通じて改善を続けます。私たち自身も実践者として学び続けながら、その過程をご一緒していきたいと思っています。
すでにAIを使っている会社にも、これから取り組もうと考えている会社にも、それぞれの出発点があります。いま何ができていて、どこを変えていきたいのか。まずは、あなたの会社の仕事や想いを聞かせてください。業務の整理から、AIの導入・運用まで、一緒に考えていきます。
知識が一人の中に閉じていると、その人が毎回説明し、判断を支えることになります。会社の中で参照できる形に整理されていれば、次の仕事を始めるときの土台にできます。人が重ねてきた経験を大切にしながら、AIの力も借りて、その経験を活かせる場面を増やしていきたいと考えています。
知識が残り、つながり、次の仕事に活きる。「想いある人が、想いを活かせる場所へ」というビジョンのもと、そんな未来を、ともにつくっていけたらうれしく思います。
