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PLAI / SERVICE 02 — FREE GUIDE

ORG KNOWLEDGE BUILD

「知識の使い捨て」を、
終わらせる。

議事録・顧客対応・仕様・学習ログを Obsidian Vault に集約し、AIが横断参照する仕組み。属人化を防ぎ、意思決定を加速させます。

ISSUE

よくある悩み。

01

議事録は取っているが、検索性が悪く誰も読み返さない。

02

担当者が辞めると、その業務知識ごと消える。

03

同じ質問・同じ調査が、社内で何度も繰り返されている。

04

ChatGPTを使っても「社内事情」を毎回説明する手間がなくならない。

APPROACH

Obsidian × Claude Code で、
会社のセカンドブレインを作る。

ローカルファイル形式のObsidian VaultをAIが直接読み書きする構成。社外秘データを外に出さずに、社内全員のナレッジを統合運用できます。

VAULT

統合ナレッジ層

議事録・仕様・対応履歴・学習ログを Markdown で集約。検索・リンク・タグで横断参照。

CLAUDE.md

AI動作定義

部署・役割ごとにAIの振る舞いを設定。質問されたら必ずVaultを参照する状態に。

PIPELINE

自動取り込み

議事録・チャットログ・メール・PDFを自動でVaultに流し込み、構造化。

WHAT GOES IN

Vaultに入れるもの。

「個人の頭の中にあるもの」を、可能な限りテキスト化して集約します。

01

議事録・打合せ記録

録音→自動文字起こし→要約→Vault登録までを自動化。

02

顧客対応履歴

問い合わせ・トラブル対応・成功事例を顧客単位で蓄積。

03

仕様書・設計ドキュメント

プロダクト・社内システムの仕様をAI参照できる形に整理。

04

マニュアル・SOP

業務手順書を構造化。AIが新人にレクチャーする状態に。

05

学習・調査ログ

外部記事・論文・ベンダー資料の要点を残し、再検索を不要に。

06

意思決定の理由

「なぜそうしたか」を残す。属人化解消の最重要要素。

HOW AI READS

AIは「検索」ではなく「理解」する。

知識のグラフ構造

つながりを読み解く力。

Claude CodeはVaultを単に検索するのではなく、ファイル同士のリンク構造を解析。関係性や繰り返しのパターンを読み取ります。人間が300個のメモを横断するのは非現実的ですが、AIには一瞬で可能です。

  • 関連メモの自動発見
  • 繰り返し出てくるテーマの抽出
  • 類似案件・過去対応の即引用
  • 意思決定理由の出典付き提示
  • 新人質問への自動回答

RESULT

導入後の変化。

CHANGE 01

意思決定が早い

過去の議論・判断材料が即引ける。新規論点だけに時間を使える。

CHANGE 02

引き継ぎコスト激減

担当者交代時の引き継ぎ会議が不要に。新担当はVaultをAIに読ませるだけ。

CHANGE 03

新人立ち上げ高速化

「これどうやるんですか」が、AIへの質問でほぼ完結。

WHY PLAI

PLaiの強み。

01

自社運用ノウハウ

PLai自身が全業務をObsidian+Claude Codeで運用。生きたノウハウだけを提供します。

02

セキュリティ設計

ローカル保存ベースで社外秘を外に出さない構成。アクセス権設計まで対応。

03

定着まで伴走

構築後の運用設計・社員研修・改善まで伴走。導入即放置にしません。

PROCESS

進め方。

01

ナレッジ棚卸し(無料)

現在どこにどんな知識が散らばっているか、ヒアリングで整理します。

02

Vault設計・CLAUDE.md策定

部署・役割・アクセス権を踏まえてVaultを設計。AIの動作定義を策定します。

03

構築・取り込みパイプライン実装

既存資料の取り込み、自動同期、社員向け研修まで実施します。

04

運用伴走(3〜6ヶ月)

定着・改善・追加領域への展開を伴走支援します。

SCOPE

対応範囲と料金感。

部署単位の小さな成功から始める。

1部署の議事録運用から始める軽量導入(4〜6週間)、複数部署横断の本格導入(3〜6ヶ月)、グループ会社全体への展開(年間契約)まで、フェーズ別に設計可能です。

初回ナレッジ棚卸しは完全無料です。

  • 軽量導入:1部署 × 4〜6週間
  • 本格導入:複数部署 × 3〜6ヶ月
  • 全社導入:年間契約
  • 料金は具体スコープで個別見積もり
  • 初回診断は完全無料

NEXT STEP

「知識の使い捨て」を、
今日で終わりにしましょう。

無料ナレッジ棚卸しで、貴社の知識資産を可視化します。
導入の必要性も含めて、率直にお話しします。

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